








需求完成全流程的在线标定,连续地更新标定结果,无人驾驶标定板,并在---算法准确度的同时进步算法效率。levinson的办法47假定在标定的解左近目的函数将呈现一定的凸性,解的目的函数值将---绝---部邻域解的目的函数值,因而在标定结果的邻域中止采样,并树立高斯概率模型来统计目的函数的状况,以此判别当前标定值能否正确。无人驾驶标定板
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---在噪声中被检测到。假定相机的内参已中止标定,相机图像和激光雷达点云的数据曾经过同步处置,并且一局部激光雷达点云能够被投影到图像有效的像素区域,5%无人驾驶标定板,给定一系列相机图像1和对应的激光雷达点云pl:n,levinson的算法分为两步骤来处置相机图像,首先每一张相机图片被转换为灰度图像,无人驾驶标定板
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假定标定是正确的,那么在标定得到的外参左近选取一系列邻域点,这些点的目的函数值将普遍减小,由于这样才干阐明标定结果是一个---值;假定标定是错误的,不是一个---值或值,那么这些邻域点的目的函数则会呈现各种可能的变化状况。无人驾驶标定板
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