








广州景颐光电科技有限公司拥有一支光机电一体化、自动控制、精密机械、计算机软硬件和通讯技术的多学科、经验丰富、志同道合的研发团队。自标定办法分为三个阶段:1.基于手眼标定的外参数初始化2.基于---匹配的外参数优化3.基于----边缘匹配的参数优化在阶段中,无人小车标定板
该办法引入了单目---估量的过程来处置单目相机图像运动估量尺度丧失的问题,并经过手眼标定得到关于相机和激光雷达外参数的初始值,以便后续进一步优化。其中相机的视觉里程计以及激光雷达的ico配准均存在较大的误差。无人小车标定板
因而给出目的函数来权衡---不连续和边缘的匹配水平:其中f是不同图像和点云的索引,(i.j)是像素坐标的索引,表示了对应的激光雷达点经过投---在像素坐标系的位置。上述目的函数可经过一个全局搜索来中止优化。无人小车标定板
广州景颐光电科技有限公司拥有一支光机电一体化、自动控制、精密机械、计算机软硬件和通讯技术的多学科、经验丰富、志同道合的研发团队。由于搜索空间过大,无人小车标定板,该办法不能实时给出标定的解,但是实验标明,在给定时间内,该办法能够给出足够好的解,并且能够经过察看该解邻域对应的目的函数值来判别标定能否正确。无人小车标定板
因而,需求数据转换来辅助树立两种之间的对应关系。给定三维空间种任一点,5%无人小车标定板,展示了相机成像和激光雷达扫描该点获取数据的过程,并直观展示了两个传感器之间的外参变换关系。经过上述的数据转换,相机图像和激光雷达点云可在同一方式下中止类似度的计算,无人小车标定板,并应用优化算法寻觅准确的外参值。无人小车标定板
广州景颐光电科技有限公司拥有一支光机电一体化、自动控制、精密机械、计算机软硬件和通讯技术的多学科、经验丰富、志同道合的研发团队。固然旋转矩阵是描画空间旋转的常用方式,但并未包含约束,不适合作为优化的参数。无人小车标定板
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