更多的标定算法将3d的激光雷达点云经过曾经的相机内参投影到二维平面上，得到激光雷达点云的投影图，再从激光雷达投影图和相机图片中提取不同品种的特征来中止标定。提出了一种不依赖于标定物、基于点特征的快速标定办法。无人驾驶校准板
广州景颐光电科技有限公司是一家集研发、生产、营销为一体的---企业，他们首先经过图像的光学性质计算图像的---不连续的性质，再手动地从相机图像以及激光雷达点云当选择一系列的对应点，并将外参标定问题转换为一个pnp问题。特征匹配的办法较依赖于数据的，假定标定运用的数据缺乏标定算法所需求的特征，标定可能会失败。无人驾驶校准板
广州景颐光电科技有限公司是一家集研发、生产、营销为一体的---企业，无人驾驶校准板，但是，这种办法包含大量的参数，无人驾驶校准板型号，难以锻炼并需求占用大量的内存资源。相比之下，该办法首先运用具有较小卷积核大小和较小的空间尺寸的步伐，然后经过全衔接层分层以取得尺寸为c的特征向量。无人驾驶校准板
随后，该办法将特征向量视为空间尺寸为1x1的特征映射的c通道，并添加一个内核大小为1x1卷积层为跨通道参数池构造。，2%无人驾驶校准板，将特征向量沿着使f的每个位置共享相同的空间尺寸了解整个图像。无人驾驶校准板
广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。harris 算子在提取角点上具有鲁棒的优点，18%无人驾驶校准板，但是准确度有限，因而常常需求经过插值和二乘法来中止亚像素的角点提取。无人驾驶校准板
在geiger 等人的办法中，提出了一种更为鲁棒、准确的角点提取办法。在该办法中，角点被笼统为两种角点原型：正交型和斜交型，分别以下标a和下标b记载。关于每一种角点原型，又能够枚举出4种细致滤波核。无人驾驶校准板
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