广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。随着近年来---学习的高速展开，各类自动驾驶中的感知任务都能够经过---学习来完成并且表现---，而激光雷达和相机的外参数标定也同样能够经过神经网路来预测。高光谱标定板
关于---神经网络来说，图像和激光雷达点云的特征不需求预先提取来树立两种数据的映射和联络，而是直接交给神经网络中的节点来寻觅潜在的关系。关于标定问题来说，监视学习显然不够合适，全波段高光谱标定板，外参数难以直接取得---，难以提供牢靠、---的锻炼集，因而非监视学习或半监视学习更为适合外参标定的问题。高光谱标定板
自动驾驶平台基于比亚迪秦电动汽车以及海梁科技深圳交通巴士改装的平台，高光谱标定板，触及的实验和讨论主要集中在比亚迪秦电动汽车上.数据集包括相机图像数据、激光雷达点云数据、---gps信号、imu姿势数据，90%高光谱标定板，采集数据的场所在南方科技大学校园以及周边的街道，数据集已被多个课题运用，包括车道线检测、行人检测、视觉／激光雷达里程计等等。高光谱标定板
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若数据量很大，匹配的计算复杂度将急剧上升，在本研讨的标定问题下，仅依赖少量数据的特征提取和匹配，匹配足够满足需求。以前的---估量网络通常运用设计用于图像辨认的规范---卷积作为特征提取程序。但是，池化和腾跃步长的组合---降低了特征图的空间分辨率。高光谱标定板
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