








为了完成鲁棒、在线的面向自动驾驶的相机-激光雷达自动标定问题能够归结为:1.如何获取外参数的初始值,若运用手眼标定来获取初始值如何处置单目相机丧失尺度的问题。如何---标定算法不被数据的不肯定性影响,如何减小算法对特定特征的依赖,进步算法的鲁棒性。激光雷达标定板
广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。如何完成全流程的在线标定,在---算法准确度的同时进步算法效率。激光雷达标定板
广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。基于互信息的办法的主要思绪是在相机图像和激光雷达点云中寻觅相关变量,并且经过计算相关变量的互信息来标定外参。激光雷达标定板
mastin等人1281提出了对城市图像数据的灰度或反射率互信息配准办法,并且运用downhill 算法对外参中止不时的优化。pandney等人12916以为在激光雷达点云的反射率和相机图像灰度值之间存在着很强的相关性,激光雷达标定板,并且经过kernel density estimation的办法来计算反射率和灰度值的概率,计算互信息并经过barzilai-borwein速降落法来优化外参。激光雷达标定板
深广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。度学习办法的主要问题是需求经过大量的锻炼,73%激光雷达标定板,并且泛化才干低,运用条件较为苛刻。自动驾驶各个任务中,都要依赖智能感知中的多传感交融,而多传感交融的先导工作是多传感器的标定。激光雷达标定板
rgb相机和激光雷达作为两种为常见也为普遍运用的传感器,71%激光雷达标定板,在原始数据层面互补性也---,因而相机-激光雷达的外参标定在自动驾驶系统中具有很重要的意义。真实的自动驾驶环境和理想的标定环境不同,具有以下三个特性:1.需求取得较为的外参初始值,在没有人为先验信息的状况下正确标定。激光雷达标定板
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