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同时,智能驾驶反射板用途,有很多研讨125-271经过关键帧和运动恢复构造等技术完成了上的图像和激光雷达点云配准。基于运动的办法的主要缺陷是单目相机的运动缺乏3d尺度信息,且姿势估量和数据自身存在较大的误差,在准确度上有待---。智能驾驶反射板
相较于此前的基于互信息或基于特征匹配的办法,在---准确度的同时,不依赖于外参数的初始值。由于---差对目的函数的惩罚,优化过程被更快地引导至正确的方向。5.中止了系统集成,适用于自动驾驶中多场景、多传感器的外参标定,本文的办法可在平台上中止持续的改良与优化。智能驾驶反射板
广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。特征匹配的办法较依赖于数据的,假定标定运用的数据缺乏标定算法所需求的特征,标定可能会失败。正因如此,5%智能驾驶反射板,运用数据中更常见的特征能够加强算法的鲁棒性。完成了只需求不同传感器同时检测到的1到2个平面即可完成标定。智能驾驶反射板
提出了运用边缘特征中止标定,相比于上述特征,边缘特征在环境中普遍存在。作者首先经过相机内参模型将激光雷达点云投影到图像平面上,并依据激光雷达投影图上---的不连续对应图像上的边缘的假定来提取出激光雷达边缘信息,并提取相机图像的边缘信息,中止匹配计算。智能驾驶反射板
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